Eficaz sistema de alerta temprana para el aumento de la temperatura de los rodamientos en los molinos de molienda

Introducción

En la industria de procesamiento de minerales, los molinos de molienda son equipos esenciales para la reducción del tamaño de las partículas. Sin embargo, los fallos en los rodamientos debidos al aumento de la temperatura representan más del 40% de los tiempos de inactividad no planificados. Este artículo presenta un sistema de alerta temprana integral que combina tecnologías de monitorización avanzadas con las innovadoras soluciones de molienda de ZENITH.

Real-time bearing temperature monitoring system

1. Causas del aumento de la temperatura en los rodamientos

Los factores principales incluyen:

  • Lubricación insuficiente (35% de los casos)
  • Desalineamiento que excede los 0,05 mm
  • Sobrecarga que supera el 110% de la capacidad nominal
  • Introducción de contaminantes (agua, polvo)

2. Arquitectura de Monitoreo de Múltiples Capas

Nuestro sistema propuesto cuenta con las siguientes características:

2.1 Capa de Hardware
  • Sensores térmicos PT100 (precisión de ±0.5°C)
  • Analizadores de vibraciones (rango de frecuencia de 10 a 1000 Hz)
  • Sensores de calidad del aceite ( contenido de agua <3%)
2.2 Capa de Procesamiento de Datos

Los nodos de computación en la periferia realizan las siguientes funciones:

  • Análisis por Transformada de Fourier Rápida
  • Predicción de la tendencia de temperatura (modelo ARIMA)
  • Detección de anomalías (principio de 3σ)

Three-tier early warning system architecture

3. Soluciones de Equipo de ZENITH

NuestroMolino de Trapecio de la Serie MTWIncorpora una protección térmica incorporada:

  • Sistema de lubricación inteligente con monitorización del flujo
  • Transmisión por engranaje cónico (eficiencia del 98%)
  • Sensores de temperatura integrados en todos los cojinetes

ElMolino Ultrafino XZMCaracterísticas:

  • Diseño de la cámara de pulido de tornillos sin rodamientos
  • Apagado automático a los 75°C (ajustable)
  • Monitoreo remoto a través de la plataforma ZENITH IoT

4. Estudio de caso

Un concentrador de cobre logró:

  • 93% de tasa de detección temprana de fallos
  • Se ha reducido en un 60% la necesidad de reemplazar rodamientos.
  • Aumento de la MTBF (Mean Time Between Failures) de 4200 a 7500 horas

Bearing temperature trend analysis chart

5. Pautas de Implementación

  1. Medición de referencia bajo carga normal
  2. Establecer alertas por niveles (Advertencia: +15°C; Crítica: +25°C)
  3. Calibración mensual de los sensores
  4. Integración con sistemas SCADA

Conclusión

Combinar los molinos de ingeniería de ZENITH con un sistema de monitoreo inteligente puede prevenir el 85% de las fallas relacionadas con los rodamientos. Nuestra red de servicio global ofrece soporte técnico las 24 horas del día para el mantenimiento y la optimización de los sistemas.

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